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擷取上市股價資訊

from grs import Stock

stock = Stock('2618')                         # 擷取長榮航股價
print stock.moving_average(5)                 # 計算五日均價與持續天數
print stock.moving_average_value(5)           # 計算五日均量與持續天數
print stock.moving_average_bias_ratio(5, 10)  # 計算五日、十日乖離值與持續天數

擷取 12 個月份資料

stock = Stock('2618', 12)

輸出 CSV 檔

stock.out_putfile('/dev/shm/2618.csv')

擷取上櫃股價資訊

from grs import Stock

stock = Stock('8446')                         # 擷取華研股價
print stock.moving_average(5)                 # 計算五日均價與持續天數
print stock.moving_average_value(5)           # 計算五日均量與持續天數
print stock.moving_average_bias_ratio(5, 10)  # 計算五日、十日乖離值與持續天數

如果已確定該代碼為上市或上櫃股票,可以直接指定參數跳過查表動作。

stock = Stock('2618', twse=True) # 擷取長榮航股價
stock = Stock('8446', otc=True)  # 擷取華研股價

顯示台灣時間:TWTime

適用於其他時區查詢台灣當地時間。

from grs import TWTime

what_time = TWTime()
what_time.now()        # 顯示台灣此刻時間
what_time.localtime()  # 顯示當地此刻時間

判斷台灣股市是否開市:TWSEOpen

from grs import TWSEOpen
from datetime import datetime

open_or_not = TWSEOpen()

open_or_not.d_day(datetime.today())        # 判斷今天是否開市
                                           # 回傳 True or False
open_or_not.d_day(datetime(2012, 12, 22))  # 判斷 2012/12/22 是否開市

各股即時盤資訊:RealtimeTWSE / RealtimeOTC

上市即時資訊

from grs import RealtimeTWSE

realtime_stock = RealtimeTWSE('2618')   # 擷取長榮航即時股價
realtime_stock.raw                      # 原始資料
realtime_stock.data                     # 回傳 type: dict

上櫃即時資訊

from grs import RealtimeOTC

realtime_stock = RealtimeOTC('8446')    # 擷取華研即時股價
realtime_stock.raw                      # 原始資料
realtime_stock.data                     # 回傳 type: dict

大盤即時盤資訊:RealtimeWeight(加權指數、櫃檯指數、寶島指數)

from grs import RealtimeWeight

realtime_weight = RealtimeWeight()  # 擷取即時大盤資訊
realtime_weight.raw                 # 原始檔案
realtime_weight.data                # 回傳 type: dict

上市股票代碼列表:TWSENo

回傳上市股票代碼與搜尋

from grs import TWSENo


twse_no = TWSENo()
twse_no.all_stock       # 所有股票名稱、代碼 type: dict
twse_no.all_stock_no    # 所有股票代碼 type: list
twse_no.all_stock_name  # 所有股票名稱 type: list
twse_no.industry_code   # 回傳類別代碼 type: dict
twse_no.industry_comps  # 回傳類別所屬股票代碼 type: dict
twse_no.search(u'中')   # 搜尋股票名稱,回傳 type: dict
twse_no.searchbyno(23)  # 搜尋股票代碼,回傳 type: dict
twse_no.last_update     # 回傳列表最後更新時間(非同步)type: str

單日倒數時間:Countdown

適用於設定 cache 時間。

from grs import Countdown

countdown = Countdown(hour=14, minutes=30)  # 預設為 14:30
countdown.nextday    # 下一個 14:30 日期
countdown.countdown  # 到數秒數
countdown.exptime    # 下一個 14:30 日期時間(type: datetime)
countdown.lastmod    # 前一個 14:30 日期時間(type: datetime)

判斷乖離轉折點:Stock(no).check_moving_average_bias_ratio

判斷乖離轉折點

from grs import Stock

stock = Stock('2618')
data = stock.moving_average_bias_ratio(3, 6)[0]  # 取得 3-6 乖離值 type: list

# 計算五個區間負乖離轉折點
check_data = stock.check_moving_average_bias_ratio(data, sample=5,
                                                positive_or_negative= False)
print check_data  # (T/F, 第幾轉折日, 乖離轉折點值) type: tuple

四大買賣點判斷:BestFourPoint

判斷是否為技術分析的四大買賣點,條件成立,回傳條件結果,判斷結果僅供參考!

from grs import BestFourPoint
from grs import Stock

stock = Stock('2618')
result = BestFourPoint(stock)
result.best_four_point_to_buy()       # 判斷是否為四大買點
result.best_four_point_to_sell()      # 判斷是否為四大賣點
result.best_four_point()              # 綜合判斷

全部上市股票檢視

from grs import BestFourPoint
from grs import Stock
from grs import TWSENo

stock_no_list = TWSENo().all_stock_no

for i in stock_no_list:
    try:
        best_point, info = BestFourPoint(Stock(i)).best_four_point()
        if best_point:  # 買點
            print 'Buy: {0} {1}'.format(i, info)
        else:   # 賣點
            print 'Sell: {0} {1}'.format(i, info)
    except:     # 不作為或資料不足
        print 'X: {0}'.format(i)

擴充月份資料:Stock(no).plus_mons(month)

當原有的月份資料不夠時,不需要從頭抓取,只需要給予增額月份值即可。

from grs import Stock

stock = Stock('2618')                # 預設為抓取3個月份資料
stock.moving_average(60)
IndexError: list index out of range  # 資料不足
len(stock.raw)                       # 回傳 51 個值
stock.plus_mons(1)                   # 在抓取一個月資料
len(stock.raw)                       # 回傳 66 個值
stock.moving_average(60)             # 計算成功